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Fühlen Sie sich frei, uns zu informieren, wenn youd wie wir, um einen Blick auf Ihre on-line-Forex-Handelswerkzeuge auch zu nehmen. Pros: Dieser Forex-Blog ist eine großartige Ressource für Händler, die Bewertungen von Handelsplattformen, Software oder Strategie suchen oder nur auf der Suche nach Marktkommentaren. Nachteile: Wie die meisten Blogs gibt es praktisch keine Informationen über die Grundlagen des Forex-Marktes. Nachdem das gesagt worden ist. Lesen Sie Moreraquo Mehr Forex Tool ReviewsDownload MetaTrader 5 Download MetaTrader 5 und starten Handel Forex, Aktien, Futures und CFDs Rich Trading-Funktionalität, technische und fundamentale Marktanalyse, kopieren Handel und automatisierten Handel sind alle spannende Features, die Sie kostenlos kostenlos abrufen können MetaTrader 5 Bietet eine breite Palette von Funktionen für die moderne Forex-und Exchange-Markt Trader: Vollständige Reihe von Handelsaufträgen für flexible Forex, Aktien und andere Wertpapiere Handel Zwei Position Buchhaltungssysteme: Netting und Hedging Unbegrenzte Anzahl von Charts mit 21 Zeitrahmen und eine Minute Geschichte von Zitate Technische Analyse mit über 80 eingebauten technischen Indikatoren und analytischen Werkzeugen Fundamentale Analyse auf der Grundlage von Finanznachrichten und Wirtschaftskalender Leistungsstarker algorithmischer Handel mit der integrierten MQL5-Entwicklungsumgebung Der größte Laden von gebrauchsfertigen Handelsanwendungen bei MetaTrader Market Trading Signals So dass Sie automatisch kopieren Angebote von erfahrenen Händlern Ein System von Alarmen, um alle wichtigen Marktereignisse zu verfolgen Verwenden Sie alle erweiterten Handels-und Analyse-Tools beim Trading Forex, Aktien, Futures und CFDs MetaTrader 5 für iPhone und iPad Über eine Million Nutzer von Apple Geräte haben bereits den MetaTrader 5 Mobile heruntergeladen, um Forex, Aktien und andere Wertpapiere zu handeln. 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Laden Sie die mobile Anwendung für Android herunter und nehmen Sie die Handelsplattform mit, wohin Sie gehen Wenn Sie keinen Zugang zu Google Play haben, laden Sie MetaTrader 5 APK herunter (für Android 4.0 und höher) MetaTrader 5 Web Trading Verwenden Sie die MetaTrader 5 Webplattform ohne Download oder Installieren einer Anwendung. Es erlaubt Ihnen, auf dem Forex zu handeln und Märkte von jedem möglichem Browser und Betriebssystem zu tauschen. Alles was Sie brauchen ist eine Internetverbindung. Zugriff auf Ihr Konto und den Handel mit nur wenigen Klicks. Starten Sie jetzt die MetaTrader 5 Web-Plattform und starten Sie sofort den Handel

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Bu nedenle, sadece burada yer alan bilgilere dayanlarak yatrm karar verilmesi beklentilerinize uygun sonuccedillar dourmayabilir. rdquo filedownload Uzaktan Yardmtivibu nedir tivibu nasl alr ip tv nedir tivibuya nasl ye olurum bu ve bunun benzeri sorularnz tivibu sistemlerle ilgili bu yazmda yantlamaya alacam. Uydu Televizyon yaynlarnda hergeen gn gelimeler yaanrken, yayn maliyeti daha dk, kurulumu kolay IP TV uygulamalarda (rnein tivibu) hayatmza giri yapm bulunuyor. Bu yazmda bulamadnz ve aklnza taklan sorular 0232 243 84 848217ten renebilirsiniz, ya da iletiim blmnden mesaj gnderebilirsiniz. Tivibu nedir tivibuev internet zerinden TV keyfi tivibu Internet zerinden televizyon kanallarn seyretmenize olanak salayan yayn sistemidir. Farkl Plattformlardaki uygulamalar ile Sohn dnemde isminden sklkla sz ettirmeyi baarmtr. Tivibucep, tivibuweb ve tivibuev gibi alternatifleri mevcuttur Ben bu yazmda arlkl olarak tivibuev zerinde duracam. Az ncede bahsettiim gibi tivibu sistemi evinizdeki mevcut Internet altyapsn kullanr. Geniband Internet eriim kanal zerinden televizyon yaynlar evinize ular. Kapal bir a zerinden gvenle kullanabilirsiniz. Tivibuev sistemlerinde televizyon yaynlar, IP paketlerine dntrlerek geniband internet hatlar zerinden tanr ve evlerde tam tersi ilem uygulanarak televizyondan izlenebilecek hale getirilir. Tivibuev hizmeti ile neleri satn alm oluyorsunuz Kirala izle: Sistem dahilinde bulunan en yeni filmleri ya da daha nceden vizyonda bulunan filmleri kiralayarak evinizin konforunda izleyebilirsiniz. Se izle: O onda seerek izleyebileceiniz film, dizi, belgesel programlarndan oluur Tekrar izle: Kardnz bir filmi ya da diziyi bir tula tekrar izleyebilirsiniz. Durdur izle Yaynlar durdurabilirsiniz, bylece en kann alc yerlerini karmadan dilediinizde tekrar balatabilirsiniz. Geri al izle: Kardnz blmleri geri alarak tekrar izleyebilirsiniz. Merakls olduunuz yaynlarn tek karesini Galle karmazsnz. Yerli yabanc TV kanallar: Aldnz pakete gre deiiyor toplamda u und ein 109 kanal mevcut. HD kalitesi: HD kalitesinde yayn yapan TV8217leri izleme imkan TV zerinden geni bant Internet Sinema kanallar. 7TL karl sinema kanallarna abonelik imkan nteraktif uygulamalar: TV zerinden kullanabileceiniz interaktif uygulamalar. (Yemeksepeti, Mesajlama, Burlar, uubilgileri vb. Uygulamalar ve yaknda facebook ve twitter destei) tivibuev ve kota Birok yerde eksik ve yanl bilgilendirme sonucu tivibuev tam bir kota canavar olarak gsterilmitir. Tivibuev kotanzdan harcamaz Kotanzdan bamsz olarak alr. Ster snrl ister snrsz internetiniz olsun teknik altyapya sahipseniz tivibuev hizmetiniz kota tasanz olmadan rahatlkla kullanabilirsiniz. Bildiiniz gibi HD yaynlar geniband sistemlere ihtiya duyarlar dolays ile herunterladen edilen paket miktarlar olduka fazladr. Ancak, tivibuev hizmeti kotanza dokunmamaktadr. Burda dikkat edilecek nokta download ve surfen hznzn azalyor olmas. 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Wenn Sie handeln oder investieren, müssen Sie immer das Niveau Ihrer Erfahrung berücksichtigen. Kopierhandelsdienste implizieren zusätzliche Risiken für Ihre Investition aufgrund der Natur solcher Produkte. Wenn die damit verbundenen Risiken für Sie unklar sind, wenden Sie sich bitte an einen externen Spezialisten für eine unabhängige Beratung. Diese Website enthält allgemeine Informationen, die sich auf folgende Firmen der RoboForex Gruppe beziehen: RoboForex (CY) Ltd wird durch die CySEC geregelt, Lizenznummer ist 19113.RoboForex Ltd wird durch die IFSC, Lizenz IFSC60271TS16 geregelt. Die Website ist Eigentum von RoboForex (CY) Ltd. RoboForex (CY) Ltd und RoboForex Ltd bieten keine Finanzdienstleistungen für Einwohner von Belgien, Kanada, den USA und Japan. Kopiere RoboForex, 2009-2017. Alle Rechte vorbehalten. TRADE mit WARUM WÄHLEN ROYAL Wir haben ROYAL zu einem Globalen Prime Brokerage Haus mit einer Überzeugung im Kopf: WISSEN WAS TRADERS WOLLEN. 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How To Do Moving Durchschnittlich In Excel 2010

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Small Business So verschieben Sie Mittelwerte in Excel 2010 Verschieben von Durchschnittswerten prognostizieren zukünftige Werte. Hemera TechnologiesAbleStockGetty Images Microsoft Excel 2010s AVERAGE-Funktion berechnet ein seriess arithmetisches Mittel, das seine Summe dividiert durch die Anzahl der Elemente in der Serie ist. Wenn jede Nummer in der Serie unterschiedlich ist, ändert sich der Durchschnitt mit jedem neuen Datenelement. Dies bildet eine sekundäre Reihe, die den ursprünglichen seriess gleitenden Durchschnitt verfolgt. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends innerhalb der Daten. Zum Beispiel, wenn eine Kalkulationstabelle Ihre Geschäfte verlagert, die das Inventar ändern, kann der bewegte Verkaufsdurchschnitt Ihnen helfen, Ihre idealen Lagerbestände am Ende eines jeden Monats zu bestimmen. 1. Klicken Sie auf quotFilequot auf Excels Ribbon. 2. Klicken Sie auf OKOptionenquot auf der linken Seite des Bildschirms, um das Fenster Excel-Optionen zu öffnen. 3. Klicken Sie auf quotAdd-Insquot im linken Fensterbereich. 4. Klicken Sie auf die Schaltfläche, die mit dem Ziffernblatt versehen ist, neben dem Dropdown-Feld mit dem Buchstaben "quellen", um das Add-Ins-Fenster zu öffnen. 5. Aktiviere das Kontrollkästchen quotAnalysis ToolPak. quot Klicken Sie auf quotOK. quot 6. Klicken Sie auf quotDataquot auf Excels Ribbon. 7. Klicken Sie auf quotData Analysisquot in der Analysis-Gruppe, um das Fenster Datenanalyse zu öffnen. 8. Wählen Sie im Fenster Datenanalyse die Option "Übergeben". Klicken Sie auf OKOKquot, um das Fenster "Namensverknüpfung" zu öffnen. 9. Klicken Sie auf die Schaltfläche im Textfeld mit der Bezeichnung quotInput Range. quot Klicken Sie auf und wählen Sie die Daten aus, deren gleitender Durchschnitt Excel zu finden ist. 10. Klicken Sie auf die Schaltfläche im Textfeld mit der Bezeichnung "ROT. quot". Klicken Sie auf und wählen Sie die Zellen aus, in denen die gleitenden Mittelwerte erscheinen sollen. 11. Geben Sie einen Wert in das Textfeld mit dem Namen quotInterval. quot ein. Dieser Wert beschreibt die Anzahl der Zahlen, die jeder Durchschnitt berücksichtigen muss. Zum Beispiel, wenn jeder Durchschnitt die vorherigen drei Zahlen berechnen muss, geben Sie quot3.quot ein. 12. Klicken Sie auf quotOK. quot Excel wird die seriess gleitenden Mittelwerte einfügen. Über den Autor Ryan Menezes ist ein professioneller Schriftsteller und Blogger. Er hat einen Bachelor of Science im Journalismus von der Boston University und hat für die American Civil Liberties Union, die Marketingfirma InSegment und den Projektmanagement Service Assembla geschrieben. Er ist auch Mitglied von Mensa und der American Parliamentary Debate Association. Foto-Grafiken Hemera TechnologiesAbleStockGetty Images Verwandte Suchanfragen Weitere Artikel Grafik Wie man ein Diagramm auf Excel mit einer kumulativen durchschnittlichen Spreadsheet Wie man eine Kalkulationstabelle mit Daten über die Oberseite Y-Achse erstellen Wie man eine zweite Y-Achse auf Excel hinzufügen eine zweite Serie an Das Ende der Diagramm-Diagramm Wie man ein zweiseitiges Diagramm in Excel auch gesehen Lokale US-Verstärker World Sports Business Entertainment Lifestyle Jobs Autos Immobilien Werben mit uns Kauf von Anzeigen für Web, Social Media und drucken über Hearst Media Services Legen Sie eine klassifizierte Ad in der Zeitung oder online Platzieren Sie eine gezielte Anzeige in einer Spezialität Abschnitt wie eine wöchentliche oder Nachbarschaft Publikation Subscriber Services Kontakt Editions amp Apps Folgen Chron kopieren Copyright 2017 Hearst Zeitungen, LLCHow zu berechnen Moving Averages in Excel Excel Datenanalyse für Dummies, 2nd Ausgabe Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Mittelwerten in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen.

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Der globale mobile Datenverkehr erreichte Ende 2016 7,2 Exabyte pro Monat, von 4,4 Exabyte pro Monat am Ende des Jahres 2015. (Ein Exabyte entspricht einer Milliarde Gigabyte und eintausend Petabyte.) Der mobile Datenverkehr hat 18- Falten in den letzten 5 Jahren. Mobilfunknetze führten im Jahr 2011 400 Petabyte pro Monat. Der Verkehr der 4. Generation (4G) entfielen im Jahr 2016 auf 69 Mobilfunkverkehr. Obwohl 4G-Verbindungen im Jahr 2016 nur 26 Prozent der mobilen Verbindungen ausmachten, machten sie bereits 69 Prozent des mobilen Datenverkehrs aus, während 3G-Verbindungen 33 Prozent der mobilen Verbindungen und 24 Prozent des Verkehrs ausmachten. Im Jahr 2016 erzeugte eine 4G-Verbindung viermal mehr Verkehr im Durchschnitt als eine 3G-Verbindung. Mobile Offload überschritt den Mobilfunkverkehr im Jahr 2016 um eine deutliche Marge. Sechzig Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs wurden im Jahr 2016 über Wi-Fi oder Femtocell auf das Festnetz geladen. Insgesamt wurden 10,7 Exabyte mobiler Datenverkehr monatlich auf das Festnetz geladen. Fast eine halbe Milliarde (429 Millionen) mobile Geräte und Verbindungen wurden im Jahr 2016 hinzugefügt. Smartphones entfielen auf das meiste Wachstum, gefolgt von M2M-Modulen. Globale mobile Geräte und Verbindungen im Jahr 2016 wuchsen auf 8,0 Milliarden, von 7,6 Milliarden im Jahr 2015. Weltweit waren intelligente Geräte 46 Prozent der gesamten Mobilgeräte und Verbindungen im Jahr 2016 entfielen 89 Prozent des mobilen Datenverkehrs. (Für die Zwecke dieser Studie beziehen sich intelligente Geräte auf mobile Verbindungen, die über fortschrittliche Multimedia-Computing-Funktionen mit einer minimalen 3G-Konnektivität verfügen.) Im Jahr 2016 erzeugte ein intelligentes Gerät durchschnittlich 13 mal mehr Verkehr als ein Nicht-Gerät. Mobilfunk - (Mobil-) Verbindungsgeschwindigkeiten wurden im Jahr 2016 mehr als das 3-fache erhöht. Weltweit betrug die durchschnittliche Mobilnetz-Downstream-Geschwindigkeit im Jahr 2016 6,8 Megabit pro Sekunde (Mbps), von 2,0 Mbps im Jahr 2015. Der mobile Video-Verkehr entfielen im Jahr 2016 auf 60 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs. Der mobile Videoverkehr macht nun mehr als die Hälfte des gesamten mobilen Datenverkehrs aus. Die Top-1-Prozent der mobilen Daten-Abonnenten generiert 6 Prozent des mobilen Datenverkehrs, von 8 Prozent im Jahr 2015 und 52 Prozent im Jahr 2010. Laut einer von Cisco durchgeführten mobilen Datenverwendungsstudie haben die Top 20 Prozent der mobilen Nutzer 56 Prozent des mobilen Datenverkehrs generiert und die Top 1 Prozent um 6 Prozent erwirtschaftet. Die durchschnittliche Smartphone-Nutzung stieg im Jahr 2016 um 38 Prozent. Die durchschnittliche Verkehrsmenge pro Smartphone im Jahr 2016 betrug 1,614 MB pro Monat, von 1,169 MB pro Monat im Jahr 2015. Smartphones (einschließlich Phablets) repräsentierten nur 45 Prozent der gesamten mobilen Geräte und Verbindungen im Jahr 2016, sondern repräsentierten 81 Prozent des gesamten Mobilfunkverkehrs . Im Jahr 2016 erzeugte das typische Smartphone 48 mal mehr mobilen Datenverkehr (1,614 MB pro Monat) als das typische Basis-Feature-Handy (das nur 33 MB pro Monat mobilen Datenverkehr erzeugte). Weltweit gab es im Jahr 2016 325 Millionen tragbare Geräte (ein Teilsegment der Maschinen-zu-Maschine-M2M-Kategorie). Davon hatten 11 Millionen Wearables Zellverbindungen eingebettet. Per-User-iOS-Mobilgeräte (Smartphones und Tablets) Datenverwendung übertraf die von Android-Mobilgeräten Datennutzung. Bis Ende 2016 übertraf der durchschnittliche iOS-Verbrauch den durchschnittlichen Android-Verbrauch in Nordamerika und Westeuropa, wo iOS-Nutzung 4,8 GB pro Monat betrug und Android 3,2 GB pro Monat betrug. Im Jahr 2016 waren 43 Prozent der mobilen Geräte potentiell IPv6-fähig. Diese Schätzung basiert auf Netzwerkverbindungsgeschwindigkeit und OS-Fähigkeit. Im Jahr 2016 erhöhte sich die Anzahl der mobil verbundenen Tabletten um 26 auf 184 Millionen, und die Anzahl der mobil verbundenen PCs stieg um 8 auf 136 Millionen. Im Jahr 2016 betrug der durchschnittliche mobile Datenverkehr pro PCTablet 3.392 MB pro Monat, verglichen mit 1.614 MB pro Monat pro Smartphone. Die durchschnittliche nonsmartphone Nutzung erhöhte sich auf 33 MB pro Monat im Jahr 2016, verglichen mit 23 MB pro Monat im Jahr 2015. Grundlegende Handys machen immer noch 47 Prozent der Mobilteile im Netzwerk. Die Mobi le N jdg h h h h hh hh hh hl ll ha ll ree ch the Follt wom ll rea ch die folgenden Meilen s Töne wit hin t er ne xt 5 ye ar s: Monatliche globale mobile Datenverkehr wird 49 Exabyte bis 2021 sein, und Der jährliche Verkehr wird ein halbes Zettabyte überschreiten. Mobile wird bis 2021 20 Prozent des gesamten IP-Traktors ausmachen. Die Anzahl der mobilen Geräte pro Kopf wird bis 2021 auf 1,5 erreichen. Die durchschnittliche globale Mobilfunkgeschwindigkeit übertrifft 20 Mbps bis 2021. Die Gesamtzahl der Smartphones (einschließlich Phablets) wird Über 50 Prozent der weltweiten Geräte und Verbindungen bis 2021. Smartphones übertreffen vier Fünftel des mobilen Datenverkehrs (86 Prozent) bis 2021. 4G-Verbindungen haben den höchsten Anteil (53 Prozent) der gesamten mobilen Verbindungen bis 2021. 4G Verkehr wird Mehr als drei Viertel des gesamten Mobilfunkverkehrs bis 2021. Mehr Verkehr wurde von Mobilfunknetzen (auf Wi-Fi) entladen, als im Jahr 2016 auf Mobilfunknetzen geblieben. Über drei Viertel (78 Prozent) des weltweiten mobilen Datenverkehrs Wird von 2021 Video sein. Der globale mobile Datenverkehr wird zwischen 2016 und 2021 um siebenfach ansteigen. Der mobile Datenverkehr wächst mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 47 Prozent von 2016 bis 2021 und erreicht bis 2021 49,0 Exabyte pro Monat. Bis 2021 werden es 1,5 Mobilgeräte pro Kopf. Es werden 11,6 Milliarden Mobilgeräte-Geräte bis 2021, einschließlich M2M modulesexceeding der Welten projizierte Bevölkerung zu diesem Zeitpunkt (7,8 Milliarden). Die Mobilfunkverbindungen werden bis 2021 um das Dreifache erhöht. Die durchschnittliche Mobilfunkverbindungsgeschwindigkeit (6,8 Mbps im Jahr 2016) wird bis 2021 20,4 Megabit pro Sekunde (Mbps) erreichen. Bis 2021 werden 4G 53 Prozent der Verbindungen, aber 79 Prozent des Gesamtverkehrs betragen. Bis 2021 wird eine 4G-Verbindung im Durchschnitt doppelt so viel Verkehr generieren wie eine 3G-Verbindung. Bis 2021 werden 5G 0,2 Prozent der Verbindungen (25 Millionen), aber 1,5 Prozent des Gesamtverkehrs sein. Bis 2021 wird eine 5G-Verbindung 4,7 mal mehr Verkehr generieren als die durchschnittliche 4G-Verbindung. Bis 2021 werden fast drei Viertel aller an das Mobilfunknetz angeschlossenen Geräte intelligente Geräte sein. Weltweit werden 74,7 Prozent der mobilen Geräte bis 2021 intelligente Geräte sein, von 36,7 Prozent im Jahr 2016. Die überwiegende Mehrheit des mobilen Datenverkehrs (98 Prozent) wird von diesen intelligenten Geräten bis 2021 stammen, von 89 Prozent im Jahr 2016. Bis 2021 , Könnten 73 Prozent aller globalen mobilen Geräte potentiell in der Lage sein, eine Verbindung zu einem IPv6-Mobilfunknetz herzustellen. Es werden 8,4 Milliarden IPv6-fähige Geräte bis 2021. Mehr als drei Viertel des weltweiten mobilen Datenverkehrs wird Video bis 2021 sein. Mobile Video wird zwischen 2016 und 2021 um das 9-fache steigen, was 78 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs bis zum Ende des Prognosezeitraums entspricht. Bis 2021 werden mobile-verbundene Tabletten und PCs 8,0 GB Verkehr pro Monat generieren, eine Verdoppelung über den Durchschnitt von 2014 von 3,4 GB pro Monat. Der Gesamtverkehr, der mit PCs und Tablets verbunden ist, wird viermal so groß sein wie heute, mit einem CAGR von 33 Prozent. Das durchschnittliche Smartphone erzeugt 68 GB Verkehr pro Monat bis 2021, ein vierfacher Anstieg gegenüber dem Durchschnitt von 1,6 GB pro Monat im Jahr 2016. Bis 2021 wird der aggregierte Smartphone-Verkehr siebenmal so hoch sein wie heute, mit einem CAGR von 48 Prozent. Bis 2016 werden 63 Prozent des gesamten Mobilfunkverkehrs von Mobilfunkgeräten (fast 84 Exabyte) monatlich über Wi-Fi-Geräte und Femtozellen in das Festnetz geladen. Von allen IP-Verkehr (fest und mobil) im Jahr 2021, 50 wird Wi-Fi, 30 wird verdrahtet werden, und 20 wird mobil sein. Mittlerer Osten und Afrika wird das stärkste mobile Datenverkehrswachstum jeder Region mit einem 65 Prozent CAGR haben. Diese Region wird von Asien-Pazifik mit 49 Prozent und Lateinamerika mit 45 Prozent gefolgt. Chinas mobilen Verkehr wird das der Vereinigten Staaten bis Ende 2017 übertreffen. Chinas Mobilverkehr wird bis Ende 2017 1,9 Exabyte pro Monat erreichen und der mobile Verkehr in den Vereinigten Staaten wird 1,6 Exabyte pro Monat erreichen. A p pen d ix A summar i zes die d e Schwänze und Methodik des VNI Mo b ile Für e Cast. 2016 Jahr im Überblick Der weltweite mobile Datenverkehr stieg im Jahr 2016 schätzungsweise 63 Prozent. Die Wachstumsraten variierten in der Region weitgehend, wobei der Mittlere Osten und Afrika mit der höchsten Wachstumsrate (96 Prozent) gefolgt von Asien-Pazifik (71 Prozent), Lateinamerika (66 Prozent) und Mittel - und Osteuropa (64 Prozent). Westeuropa wuchs mit 5252 Prozent, und Nordamerika verlor Westeuropa mit 44 Prozent Wachstum im Jahr 2016 (siehe Abbildung 1). Auf Länderebene führten Indonesien, China und Indien ein weltweites Wachstum bei 142, 8686 bzw. 76 Prozent. Diese drei Länder haben auch 2015 das Verkehrswachstum überholt, doch im Jahr 2016 beschleunigte sich das Verkehrswachstum in Indonesien (im Vergleich zu 129 Prozent im Jahr 2015), und das Verkehrswachstum in China und Indien verlangsamte sich im Vergleich zu 2015 (bei einem Wachstum von 89 Prozent in Indien und 111 Prozent China). Frankreich, Korea und Australien erlebten auch im Jahr 2016 eine Beschleunigung des Mobilfunkwachstums, während die meisten anderen Länder im Vergleich zu den Vorjahren ein starkes, aber spürbares Wachstum verzeichneten. Abbildung 1. Mobiles Datenverkehrswachstum im Jahr 2016 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Global Mobile Data Traffic, 2016 bis 2021 Der gesamte mobile Datenverkehr wird voraussichtlich bis 2021 auf 49 Exabyte pro Monat wachsen, ein Siebenfacher Rang um mehr als 2016. Der mobile Datenverkehr wird Wachsen bei einem CAGR von 47 Prozent von 2016 bis 2021 (Abbildung 2). Abbildung 2. Cisco-Prognosen 49 Exabyte pro Monat des mobilen Datenverkehrs bis 2021 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Asien-Pazifik wird 47 Prozent des weltweiten Mobilfunkverkehrs bis 2021 ausmachen, der größte Anteil des Verkehrs durch eine Region mit einer beträchtlichen Marge Gezeigt in Abbildung 3. Nordamerika, das im Jahr 2016 den zweitgrößten Verkehrsanteil hatte, wird bis 2021 nur den viertgrößten Anteil haben, der von Mittel - und Osteuropa sowie dem Mittleren Osten und Afrika übertroffen wurde. Mittlerer Osten und Afrika wird der höchste CAGR von 65 Prozent erleben, der um das 12-fache über den Prognosezeitraum steigt. Asien-Pazifik wird den zweithöchsten CAGR von 49 Prozent haben, was um das 7fache über den Prognosezeitraum steigt (Abbildung 3). Abbildung 3. G lobal Mobile D a ta T r affic Forec a st b y Region Sourc e. C i s co V N I M obil, 2017 Top Global Mobile Networking Trends Die folgenden Abschnitte identifizieren 7 wichtige Trends, die zum Wachstum des mobilen Datenverkehrs beitragen. D ie jemals wechselnde Mischung und das Wachstum von w ire l ess dev i ces, die nach mobi le ne tw orks w orl dw ide ist einer der prim ary co n tribut o rs zu g lob al mob ich le Verkehr gr ow th . E a ch e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n Letztes Mal sahen wir den Aufstieg von Kabinen und in jüngster Zeit sehen wir neue Formfaktoren von Laptops, die in den Mix kommen. Mehr als 400 mil l Ionen (429 mil l io n) m ob ilede vicesde nns nu nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn Löwe, von 7,6 Billion in 2 015. Glo b alle y. Mo b ile d e rw e n d e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n e n B y 2021, th erew krank sein 8 .3 bil lion h undheld oder pe rson al mob ile - ready de vices und 3 .3 bi l lion M2M co n nektio ns (zB GPS syst ems in Autos, Asset Track i ng S ystems in den Schifffahrts - und Herstellungsprotokollen, oder ich d ical..................................... R e gi o na l l y A u fn a h m e A u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a u fn a h m e Y Abbildung 4. G lobal Mobile D e vices und Conn e ctionen G ro wth Hinweis: Die Zahlen in Klammern beziehen sich auf 2016, 2021 Geräte-Anteil. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Wir sehen einen raschen Rückgang des Anteils von Nicht-Mobiltelefonen von über 40 Prozent im Jahr 2016 (3,3 Milliarden) auf 13 Prozent bis 2021 (1,5 Milliarden). Ein weiterer signifikanter Trend ist das Wachstum von Smartphones (einschließlich Phablets) von 45 Prozent Anteil der Gesamtgeräte und Verbindungen im Jahr 2016 auf über 50 Prozent (53 Prozent) bis 2021. Das spürbarste Wachstum wird bei M2M-Verbindungen auftreten, gefolgt von Tabletten . M2M mobile Verbindungen erreichen mehr als ein Viertel (29 Prozent) der Gesamtgeräte und Verbindungen bis 2021. Die M2M Kategorie wird von 346 bis 2021 um 34 Prozent CAGR wachsen und Tabletten werden mit 15 Prozent CAGR wachsen Der gleiche Zeitraum Neben dem Gesamtwachstum in der Anzahl der mobilen Geräte und Verbindungen gibt es deutlich eine sichtbare Verschiebung im Geräte-Mix. In diesem Jahr sehen wir eine relative Stabillierung in Laptops, aber eine weitere Verlangsamung des Wachstums von Tabletten, da neue Formfaktoren von Laptops übernommen werden und wegen der neuen Gerätekategorie, Phablets (in unserer Smartphone-Kategorie enthalten) zunehmend anspruchsvoller wird. Von einem Verkehr aus, der sich in der Lage ist, einen unmöglichsten Verkehr zu erledigen, wenn es darum geht, 2021 (siehe Abb. 5). Abbildung 5. G lobal Mobile Traffic G ro w th b y D evice T y pe Hinweis: Die Zahlen in Klammern beziehen sich auf 2016, 2021 Geräte-Anteil. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Während des Prognosezeitraums sehen wir, dass das Gerät m immer schneller mit einer zunehmenden Anzahl von Geräten mit höheren Rechenressourcen und Netzwerkverbindungsfähigkeiten arbeitet, die eine wachsende Nachfrage nach mehr fähigen und intelligenten Netzwerken schaffen. Wir definieren intelligente Geräte und Verbindungen als solche mit fortschrittlichen Computing - und Multimedia-Funktionen mit einem Minimum an 3G-Konnektivität. Der Anteil der intelligenten Geräte und Verbindungen als Prozentsatz der Gesamtsumme wird von 46 Prozent im Jahr 2016 auf drei Viertel, bei 75 Prozent, bis 2021, wachsen mehr als zweifach während der Prognoseperiode (Abbildung 6). Abbildung 6. Globales Wachstum von Smart Mobile-Geräten und Verbindungen Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf Geräte - und Verbindungsfreigabe. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Low-Power Wide-Area (LPWA) Verbindungen sind in unserer Analyse enthalten. Diese drahtlose Netzwerkkonnektivität ist speziell für M2M-Module gedacht, die eine geringe Bandbreite und eine breite geografische Abdeckung erfordern. Da diese Module sehr geringe Bandbreitenanforderungen haben und hohe Latenzen tolerieren, werden diese nicht in die Kategorie Smartphones und Verbindungen aufgenommen. Für einige Regionen, wie Nordamerika, wo das Wachstum von LPWA erwartet wird, hoch zu sein, würde ihre Einbeziehung in den Mix den Prozentsatz für intelligente Geräte und Verbindungen verschieben, so dass für den regionalen Vergleich haben wir sie aus dem Mix genommen. Abbildung 7 bietet eine vergleichbare globale Smart-to-Nonsmart-Geräte und Verbindungen aufgeteilt, ohne LPWA. Abbildung 7. Globales Wachstum von Smart Mobile-Geräten und Verbindungen (ohne LPWA) Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf Geräte - und Verbindungsfreigabe. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Wenn wir LPWA M2M-Verbindungen aus der Mischung ausschließen, ist der globale prozentuale Anteil an intelligenten Geräten und Verbindungen höher, bei 82 Prozent bis 2021. Obwohl diese Geräteumwandlung ein globales Phänomen ist, sind einige Regionen voran. Bis Ende 2021 wird Nordamerika 99 Prozent seiner installierten Basis in intelligente Geräte und Verbindungen umwandeln, gefolgt von Westeuropa und Mittel - und Osteuropa mit 92 Prozent intelligenten Geräten und Verbindungen (Tabelle 1). Tabelle 1. Lokaler Anteil von Smart Devices und Connections (Prozent der regionalen Gesamtmenge) Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Abbildung 8 zeigt die Auswirkungen des Wachstums von mobilen Smart-Geräten und Verbindungen zum globalen Verkehr. Weltweit wird der intelligente Verkehr von 92 Prozent des gesamten globalen Mobilfunkverkehrs bis zu 99 Prozent bis 2021 wachsen. Dieser Prozentsatz ist deutlich höher als das Verhältnis von Smart Devices und Verbindungen (75 Prozent bis 2021), da im Durchschnitt ein Smart Device generiert wird Viel höherer Verkehr als ein Nichtraucher-Gerät. Weltweit, im Jahr 2016, ein intelligentes Gerät generiert 13 mal mehr Verkehr als ein Nicht-Gerät, und bis 2021 ein intelligentes Gerät wird fast 21 Mal mehr Verkehr zu generieren. Abbildung 8. Einfluss von Smart Mobile Devices und Verbindungen Wachstum auf Traffic Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf Verkehrsanteil. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Mit der exponentiellen Verbreitung von mehreren intelligenten Geräten, die Realität werden, ist die Notwendigkeit für jedes Gerät mit einer eigenen, einzigartigen Adresse, die es verwendet, um mit anderen Geräten und dem Internet zu kommunizieren und seinen Standort zu definieren Notwendigkeit. IPv4-Adressen, die aktuellen Protokollgeräte verwenden, um im Internet zu kommunizieren, haben fast die Welt mit nur wenigen verbleibenden in der afrikanischen Internet-Registry (AFRINIC) erschöpft. Neben der Lösung des IPv4-Adressenverarmungsproblems durch die Bereitstellung von mehr als genug Adressen bietet der Übergang zum neueren, besseren IPv6-Protokoll zusätzliche Vorteile, bei denen jedes Gerät eine weltweit routbare öffentliche IP-Adresse im Internet hat. Daher gibt es nicht nur ein Bedürfnis, sondern weit mehr eine Notwendigkeit, um zu IPv6 mit seinen 340 unzähligen Adressen zu bewegen, die intelligente Geräte und die IoT Realität machen werden. Der Übergang zu IPv6, der die Verbreitung und Verwaltung der Verbreitung von Geräten der neueren Generation unterstützt, die zur Mobilfunknutzung und zum Datenverkehr beitragen, ist im Gange. Mit dem Cisco VNI Fokus auf IPv6 bietet die Cisco VNI 20162021 Mobile Data Traffic Forecast ein Update auf IPv6-fähigen mobilen Geräten und Verbindungen und das Potenzial für IPv6 mobile Datenverkehr. Die prognostizierten Projekte, die weltweit rund 93 Prozent der Smartphones und Tabletten (6,1 Milliarden) IPv6-fähig sind, werden bis 2021 (von 68 Prozent oder 2,6 Milliarden Smartphones und Tabletten in der Lage sein, sich auf die wachstumsstarken Mobilgeräte-Segmente von Smartphones und Tabletten zu konzentrieren 2016 siehe Abbildung 9). Diese Schätzung basiert auf der OS-Unterstützung von IPv6 (vor allem Android und iOS) und dem beschleunigten Umzug auf Hochgeschwindigkeits-Mobilfunknetze (3.5G oder höher), die IPv6 ermöglichen können. (Diese Prognose ist als Projektion der Anzahl der IPv6-fähigen mobilen Geräte gedacht, nicht von mobilen Geräten mit einer IPv6-Verbindung, die vom Internetdienstanbieter ISP aktiv konfiguriert ist.) Abbildung 9. Globale IPv6-fähige Smartphones und Tablets Quelle: Cisco VNI Mobile , 2017 Für alle mobilen Geräte und Verbindungen prognostiziert das Prognoseprojekt, dass weltweit 73 Prozent (8,4 Milliarden) bis 2021 IPv6-fähig sind, von 43 Prozent (3,4 Milliarden) im Jahr 2016 (siehe Abbildung 10). M2M taucht als Schlüsselwachstum für IPv6-fähige Geräte auf und erreicht bis 2021 1,8 Milliarden, ein Wachstum bei 37 Prozent CAGR während des Prognosezeitraums. Mit seiner Fähigkeit, IP-Adressen weitgehend zu skalieren und komplexe Netzwerke zu verwalten, ist IPv6 entscheidend für die Unterstützung des IoT von heute und in Zukunft. (Siehe Tabelle 7 in Anhang C für mehr Geräte-Detail.) R e giona l l y. Asien P a cific kraftdurchführung, die für die ew eu nd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rd e rb Ddle E a st und Afrika haben die höchsten Grade, die für die E-Gipfel, bei 3 2-Zentimeter CAGR. (R e fer to T a b le 8 in App e ndix C für mehr Regio - nal) Abbildung 10. G lobal IPv6 - Ca pable Mobile Devices Sourc e. Die Cisco VNI Mobile Forecast bietet die Einschätzung des IPv6-Netzwerkverkehrs auf der Basis eines abgestuften Prozentsatzes an IPv6-fähigen Geräten, die aktiv mit einem IPv6-Netzwerk verbunden sind. Unter Berücksichtigung des signifikanten Potenzials für die IPv6-Konnektivität von Mobilgeräten bietet die Cisco VNI Mobile Forecast Mit Blick auf 2021, wenn etwa 60 Prozent der IPv6-fähigen Geräte mit einem IPv6-Netzwerk verbunden sind, schätzt die Prognose, dass weltweit IPv6-Verkehr 27,4 Exabyte pro Monat oder 56 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs beträgt, ein 26-faches Wachstum Von 2016 bis 2021 (Abbildung 11). Abbildung 11. Prognostizierter IPv6 Mobile Data Traffic Fo r ecast 20162021 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Die Sicherheit ist bei allen Unternehmen heute wichtig, und es ist umso wichtiger für IPv6 im Vergleich zu seinem Vorgänger (IPv4) angesichts seiner großen adressierbaren Angebot. IPSec ist die am weitesten verbreitete Protokoll-Suite für die Sicherheit in jedem Kommunikations-Netzwerk und sogar in der heutigen Tag kann leicht zu jedem IPv4-Netzwerk hinzugefügt werden. Auf der anderen Seite enthält IPv6 native Unterstützung für IPSec, die selbst kein großer Vorteil sein kann, allerdings in Verbindung mit anderen Fähigkeiten, vor allem IPv6s Self-Discovery-Fähigkeiten und Peer-to-Peer-Natur, IPv6s inhärente Unterstützung von IPSec Spielt eine wichtige Rolle bei der Erstellung von Netzwerken, die einfach zu installieren und zu sichern sind. IPv6 mit seinem umfangreichen adressierbaren Raum macht jedes Gerät, das es auf globaler Ebene zugänglicher macht, so dass das Protokoll für Anwendungen wie Fernüberwachung und Support von der IT-Infrastruktur bis hin zu Automobilen und Geräten wünschenswerter ist. Solche Fähigkeiten ermöglichen es den Herstellern auch, die Lebenserwartung und Funktionalität ihrer Produkte zu erhöhen und gleichzeitig die Servicekosten zu senken. IPv6 wird auch erwartet, dass völlig neue Anwendungen entstehen, die entweder schwierig oder unmöglich sein würden, mit IPv4 zu implementieren. Die Multicast-Fähigkeiten von IPv6, die Eins-zu-Viele-Kommunikation ermöglichen, können alles von neuen Formen von Spielen zu sozialen Netzwerkanwendungen führen. Inhärente Unterstützung für IPSec innerhalb von IPv6 macht es sehr einfach, solche neuen Anwendungen und Vorteile von IPv6 zum Leben zu bringen, was möglicherweise mit IPv4 schwierig oder sogar unmöglich war. Allerdings, da IPv6 ist immer noch ein Netzwerk-Layer-Protokoll kann es nicht verhindern, dass erweiterte Sicherheitsverletzungen auf OSI-Ebenen, die über die Netzwerk-Schicht sitzen. Anwendungsschichtangriffe: Angriffe, die auf der Anwendungsschicht (OSI Layer 7) wie Pufferüberlauf, Viren und bösartige Codes, Webanwendungsangriffe und so weiter durchgeführt werden. Brute - force Kennwort, das Angriffe auf Authentifizierungsmodule errichtet. Unbefugte Geräte in das Netzwerk eingeführt. Denial-of-Service-Angriffe. Angriffe mit Social-Networking-Techniken wie E-Mail-Spamming, Phishing, etc. Für weitere Ansichten über die neuesten IPv6-Bereitstellungstrends, besuchen Sie die Cisco-Website. Die Cisco 6Lab-Analyse enthält aktuelle Statistiken nach Ländern auf IPv6-Präfix-Bereitstellung und IPv6-Web-Content-Verfügbarkeit und Schätzungen von IPv6-Benutzern. Mit der Konvergenz der IPv6-Gerätefähigkeit, der Inhaltsverfügbarkeit und der signifikanten Netzwerkbereitstellung hat die Diskussion über IPv6 den Fokus von dem verschoben, was wenn und wie bald die Realisierung des Potentials, das IPv6 für Dienstanbieter und Endbenutzer hat, Mobile Geräte und Verbindungen werden nicht nur in ihren Rechenfunktionen intelligenter, sondern entwickeln sich auch von der Netzwerkkonnektivität (2G) der unteren Generation bis hin zur Netzwerkkonnektivität (3G, 3.5G und 4G oder LTE). In diesem Jahr haben wir zum ersten Mal auch Projektionen von Geräten und Verbindungen mit 5G-Konnektivität gemacht. Das Kombinieren von Gerätefähigkeiten mit schnellerer, höherer Bandbreite und intelligenteren Netzwerken führt zu einer breiten Anwendung fortschrittlicher Multimedia-Anwendungen, die zu einem erhöhten Mobil - und Wi-Fi-Verkehr beitragen. Die Explosion von mobilen Applikationen und die phänomenale Annahme der mobilen Konnektivität durch Endbenutzer einerseits und die Notwendigkeit eines optimierten Bandbreitenmanagements und der Netzwerkmonetarisierung andererseits ist das Wachstum der globalen 4G-Implementierungen und der Adoption, die bald mit 5G-Wachstum verfolgt werden soll . Dienstleister auf der ganzen Welt sind damit beschäftigt, 4G-Netze zu verwirklichen, um ihnen zu helfen, die wachsende Endbenutzer-Nachfrage nach mehr Bandbreite, höherer Sicherheit und schnellerer Konnektivität unterwegs zu erfüllen (Anhang B). Viele Anbieter haben auch Feldversuche für 5G begonnen und sind darauf ausgerichtet, 5G-Implementierungen gegen Ende des Prognosezeitraums zu rollen. Weltweit wird der relative Anteil von 3G - und 3,5G-fähigen Geräten und Verbindungen bis 2018 2G-fähige Geräte und Verbindungen übertreffen. Der andere signifikante Crossover wird auch im Jahr 2018 auftreten, wenn 4G 3G sowie alle anderen Verbindungsarten übertreffen wird Aktie. Bis 2021 werden 53 Prozent aller globalen Geräte und Verbindungen 4G-fähig sein (Abbildung 12). Bis 2021 gibt es weniger als ein halbes Prozent (0,2) Geräte und Verbindungen mit 5G-Fähigkeit. Die globalen mobilen 4G-Verbindungen werden von 2,1 Milliarden im Jahr 2016 auf 6,1 Milliarden bis 2021 bei einem CAGR von 24 Prozent wachsen. 5G-Verbindungen werden auf der Bühne im Jahr 2020 erscheinen und werden mehr als tausend Prozent von 2,3 Millionen im Jahr 2020 auf über 25 Millionen im Jahr 2021. Da 5G Verbindungen Anteil ist so klein, haben wir es mit 4G-Anteil kombiniert und sind damit Etikettierung 4G als 4G . Abbildung 12. Globale mobile Geräte und Verbindungen nach 2G, 3G und 4G Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf Geräte - und Verbindungsfreigabe. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Wir sind auch mit Low-Power Wide-Area (LPWA) Verbindungen in unserer Analyse. Diese Art von Ultranarrowband Wireless-Netzwerk-Konnektivität ist speziell für M2M-Module, die niedrige Bandbreite und breite geografische Abdeckung erfordern. Es bietet eine hohe Abdeckung mit geringem Stromverbrauch, Modul und Konnektivitätskosten, wodurch neue M2M-Anwendungsfälle für Mobilfunkbetreiber (MNOs) entstehen, die alle Mobilfunknetze nicht adressiert haben könnten. Beispiele sind Utility Meter in Wohn-Keller, Gas-oder Wasserzähler, die nicht Stromanschluss, Straßenlaternen und Haustier oder persönliche Asset Tracker haben. Der Anteil der LPWA-Verbindungen (alle M2M) wird von weniger als 1 Prozent im Jahr 2016 auf 8,9 Prozent bis 2021 von 58 Millionen im Jahr 2016 auf über 1 Milliarde bis 2021 wachsen. Die Netzwerk-Evolution in Richtung fortgeschrittener Netzwerke geschieht sowohl über den Endbenutzer hinaus Geräte-Segment und innerhalb der M2M-Verbindungen Kategorie, wie in Abbildung 13 und Abbildung 14 gezeigt. Wenn die M2M-Kategorie ausgeschlossen ist, wird das 4G-Wachstum noch deutlicher, mit 56-Prozent-Geräte-Anteil von 2021. 5G-Verbindungen, ausgenommen M2M, wird auch Wachsen mehr als tausend Prozent von 2,2 Millionen im Jahr 2020 auf über 24,5 Millionen im Jahr 2021. Abbildung 13. Globale Mobilgeräte (ohne M2M) um 2G, 3G und 4G Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf Geräteanteil. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 M2M-Funktionen, ähnlich wie Endbenutzer-Mobilgeräte, wandern in weiterentwickelte Netzwerke (Abbildung 14). Auf der einen Seite sehen wir 4G-Anteile, die bis 2021 auf 46 Prozent ansteigen, von 23 Prozent im Jahr 2016, und wir sehen auch ein großes Wachstum in der LPWA von 7 Prozent im Jahr 2016 auf 31 Prozent bis 2021. Auch wenn LPWA nicht Bandbreite sein könnte - heavy und kann hohe Latenz tolerieren, es ist eine Overlay-Strategie für MNOs, um ihre M2M Reichweite zu erweitern. Abbildung 14. Globale Mobile M2M-Verbindungen nach 2G, 3G und 4G Hinweis: Prozentangaben beziehen sich auf M2M-Verbindungen. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2017 Der Übergang von 2G zu 3G oder 4G Einsatz ist ein globales Phänomen. In der Tat, bis 2021, 65 Prozent der mobilen Geräte und Verbindungen in Westeuropa sowie Mittel-und Osteuropa haben 4G-Fähigkeit, übertreffen 3G-fähige Geräte und Verbindungen. Nordamerika (63 Prozent) wird bis 2021 das zweithöchste Verhältnis von 4G-Verbindungen haben (Anhang B). Auf Länderebene wird China bis 2021 86 Prozent seiner Gesamtverbindungen auf 4G haben, gefolgt von Australien mit 75 Prozent aller Verbindungen auf 4G bis 2021. Bis 2021 wird Nordamerika mit 31 Prozent und Westeuropa mit 20 Prozent Anteil Seien die beiden Regionen mit der höchsten LPWA-Adoption. Bis 2021 wird Nordamerika die Region mit dem höchsten Anteil der Verbindungen auf 5G bei 1 Prozent sein. Die Top drei 5G-Länder in Bezug auf die Anzahl der Geräte und Verbindungen teilen sich auf 5G werden die Vereinigten Staaten, Korea und Japan mit mehr als 1 Prozent ihrer Geräte und Verbindungen auf 5G bis 2021. Obwohl das Wachstum in 4G, mit seiner höheren Bandbreite , Geringere Latenz und erhöhte Sicherheit, wird dazu beitragen, dass die Regionen die Lücke zwischen ihrer mobilen und festen Netzwerkleistung überbrücken, die Bereitstellung von LPWA-Netzwerken wird dazu beitragen, die Reichweite von Mobilfunkanbietern im M2M-Segment zu verbessern. Diese Situation wird zu einer noch höheren Annahme von mobilen Technologien durch Endbenutzer führen, so dass der Zugriff auf alle Inhalte auf jedem Gerät von überall und das Internet von Everything (IoT) nachhaltiger ist. 5G ist die nächste Phase der mobilen Technologie. 5Gs primäre Verbesserungen über 4G umfassen hohe Bandbreite (größer als 1 Gbps), breitere Abdeckung und ultra-niedrige Latenz. Während 4G durch Geräteverbreitung und dynamischen Informationszugang angetrieben wurde, wird 5G weitgehend von IoT-Anwendungen gefahren. Mit 5G werden Ressourcen (Kanäle) auf der Grundlage des Bewusstseins von Inhalt, Benutzer und Standort zugewiesen. Diese Technologie wird erwartet, um Frequenzlizenzierung und Spektrum Management Probleme zu lösen. Derzeit gibt es Feldversuche, die von einigen Betreibern durchgeführt werden, jedoch sind signifikante 5G-Implementierungen nicht bis 2021 und darüber hinaus zu erwarten. Es gibt mehrere Gating-Faktoren wie die Genehmigung von regulatorischen Standards, Frequenzverfügbarkeit und Versteigerung und Return-on-Investment (ROI) Strategien zur Rechtfertigung der Investitionen im Zusammenhang mit neuen Infrastruktur-Übergänge und Bereitstellungen. Traffic Impact von 4G und 5G Im Jahr 2016 hat 4G bereits 69 Prozent des gesamten Mobilfunkverkehrs getragen und den größten Anteil des mobilen Datenverkehrs nach Netzwerktypen repräsentiert. Es wird weiter wachsen schneller als andere Netzwerke, um 79 Prozent aller mobilen Datenverkehr bis 2021 zu repräsentieren (Abbildung 15). Bis 2021 wird 5G 1,5 Prozent des mobilen Verkehrs unterstützen. 5G-Konnektivität mit seiner sehr hohen Bandbreite (100 Mbps) und einer extrem niedrigen Latenz (1 Millisekunde) wird voraussichtlich sehr hohe Verkehrsaufkommen fahren. Derzeit erzeugt eine 4G-Verbindung fast viermal mehr Verkehr als eine 3G-Verbindung. There are two reasons for the higher usage per device on 4G. The first is that many 4G connections today are for high-end devices, which have a higher average usage. The second is that higher speeds encourage the adoption and usage of high - bandwidth applications, such that a smartphone on a 4G network is likely to generate significantly more traffic than the same model smartphone on a 3G or 3.5G network. By 2021 a 4G connection will still generate two times more traffic than a 3G connection. Figure 15. Global Mobile Traffic by Connection Type Note: By 2021, 5G will account for 1.5 of global mobile traffic and 2G will account for 0.6. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 The phenomenal growth in smarter end-user devices and M2M connections is a clear indicator of the growth of IoT, which is bringing together people, processes, data, and things to make networked connections more relevant and valuable. This section focuses on the continued growth of M2M connections and the emerging trend of wearable devices. Both M2M and wearable devices are making computing and connectivity very pervasive in our day-to-day lives. M2M connectionssuch as home and office security and automation, smart metering and utilities, maintenance, building automation, automotive, healthcare and consumer electronics, and moreare being used across a broad spectrum of industries, as well as in the consumer segment. As real-time information monitoring helps companies deploy new video-based security systems, while also helping hospitals and healthcare professionals remotely monitor the progress of their patients, bandwidth-intensive M2M connections are becoming more prevalent. Globally, M2M connections will grow from 780 million in 2016 to 3.3 billion by 2021, a 34-percent CAGRa fourfold growth. As discussed in the previous trend, M2M capabilities similar to end-user mobile devices are experiencing an evolution from 2G to 3G and 4G and higher technologies (Figure 16). Figure 16. Global Machine-to-Machine Growth and Migration from 2G to 3G and 4G Note: In 2016, LPWA accounts for 7 of global mobile M2M connections. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 An important factor contributing to the growing adoption of IoT is the emergence of wearable devices, a category with high growth potential. Wearable devices, as the name suggests, are devices that can be worn on a person and have the capability to connect and communicate to the network either directly through embedded cellular connectivity or through another device (primarily a smartphone) using Wi-Fi, Bluetooth, or another technology. These devices come in various shapes and forms, ranging from smart watches, smart glasses, heads-up displays (HUDs), health and fitness trackers, health monitors, wearable scanners and navigation devices, smart clothing, etc. The growth in these devices has been fueled by enhancements in technology that have supported compression of computing and other electronics (making the devices light enough to be worn). These advances are being combined with fashion to match personal styles, especially in the consumer electronics segment, along with network improvements and the growth of applications, such as location-based services, virtual reality (VR) and augmented reality (AR). Although there have been vast technological improvements to make wearables possible as a significant device category, wide-scale availability of embedded cellular connectivity still has some barriers to overcome for some applicationssuch as technology limitations, regulatory constraints, and health concerns. By 2021, we estimate that there will be 929 million wearable devices globally, growing nearly threefold from 325 million in 2016 at a CAGR of 23 percent (Figure 17). As mentioned earlier, there will be limited embedded cellular connectivity in wearables through the forecast period. Only 7 percent will have embedded cellular connectivity by 2021, up from 3 percent in 2016. Currently, wearables are included within our M2M forecast. Figure 17. G lobal Connect e d Wearable Dev i ces Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Regionally, North America will have the largest regional share of wearables, with 41-percent share in 2021 up from 39-percent share in 2016 (Appendix B). Other regions with significant share include Asia Pacific with 31-percent share in 2016, declining to 28 percent by 2021. Applications as virtual reality are also adding to the adoption of wearables such as headsets. VR headsets are going to grow from 18 million in 2016 to nearly 100 million by 2021, a fivefold growth. More than half of these will be connected to smartphones by 2021. The remaining VR headsets will be connected to PCs, consoles and a few will be standalone. (Figure18). The wearables category will have a tangible impact on mobile traffic, because even without embedded cellular connectivity wearables can connect to mobile networks through smartphones. With high bandwidth applications such as virtual reality taking off the traffic impact might become even greater. Figure 18. Global Connected Wearable Devices Source: IHS, Cisco VNI Mobile, 2017 Much mobile data activity takes place within users homes. For users with fixed broadband and Wi-Fi access points at home, or for users served by operator-owned femtocells and picocells, a sizable proportion of traffic generated by mobile and portable devices is offloaded from the mobile network onto the fixed network. For the purposes of this study, offload pertains to traffic from dual-mode devices (i. e. supports cellular and Wi-Fi connectivity, excluding laptops) over Wi-Fi and small-cell networks. Offloading occurs at the user or device level when one switches from a cellular connection to Wi-Fi or small-cell access. Our mobile offload projections include traffic from both public hotspots and residential Wi-Fi networks. As a percentage of total mobile data traffic from all mobile-connected devices, mobile offload increases from 60 percent (10.7 exabytesmonth) in 2016 to 63 percent (83.6 exabytesmonth) by 2021 (Figure 19). Offload volume is determined by smartphone penetration, dual-mode share of handsets, percentage of home-based mobile Internet use, and percentage of dual-mode smartphone owners with Wi-Fi fixed Internet access at home. Figure 19. B y 2021, 63 Per c ent of Total Mobi l e Data Traffic Wi l l Be Offloaded Note: Offload pertains to traffic from dual-mode devices (excluding laptops) over Wi-Fi or small-cell networks. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 The amount of traffic offloaded from smartphones will be 64 percent by 2021, and the amount of traffic offloaded from tablets will be 72 percent. Some have speculated that Wi-Fi offload will be less relevant after 4G networks are in place because of the faster speeds and more abundant bandwidth. However, 4G networks have attracted high-usage devices such as advanced smartphones and tablets, and now 4G plans are subject to data caps similar to 3G plans. For these reasons, Wi-Fi offload is higher on 4G networks than on lower-speed networks, now and in the future according to our projections. The amount of traffic offloaded from 4G was 63 percent at the end of 2016, and it will be 66 percent by 2021 (Figure 20). The amount of traffic offloaded from 3G will be 55 percent by 2021, and the amount of traffic offloaded from 2G will be 69 percent. As 5G is being introduced, plans will be generous with data caps and speeds will be high enough to encourage traffic to stay on the mobile network instead of being offloaded, so the offload percentage will be less than 50 percent. As the 5G network matures, we may see higher offload rates. Figure 20. Mobile Data Traffic and Offload Traffic, 2021 Note: Offload pertains to traffic from dual-mode devices (excluding laptops) over Wi-Fi or small-cell networks. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Growth of Wi - Fi Hot s pots Globally, total public Wi-Fi hotspots (including homespots) will grow six-fold from 2016 to 2021, from 94.0 million in 2016 to 541.6 million by 2021 (Figure 21). Total Wi-Fi homespots will grow from 85.1 million in 2016 to 526.2 million by 2021. Homespots or community hotspots are a significant part of the public Wi-Fi strategy. The public Wi-Fi hotspots include public Wi-Fi commercial hotspots and homespots. Figure 21. Global Wi-Fi Hotspot Strategy and 20162021 Forecast Source: Maravedis, Cisco VNI Mobile, 2017 Commercial hotspots include fixed and MNO hotspots that are purchased or installed for a monthly fee or commission. Commercial hotspots can be set up to offer both fee-based and free Internet Wi-Fi access. Hotspots are installed to offer public Wi-Fi at cafeacutes and restaurants, retail chains, hotels, airports, planes, and trains for customers and guests. Cafeacutes, retail shops, public venues, and offices usually provide a free Wi-Fi Service Set Identifier (SSID) for their guests and visitors. Commercial hotspots are a smaller subset of the overall public Wi-Fi hotspot forecast and will grow from 8.8 Million in 2016 to 15.3 Million by 2021. Homespots or community hotspots have emerged as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. Homespots have dual SSIDs and operators download software to a subscribers home gateway, allowing outside users to use one of the SSIDs like a hotspot. This model is used to facilitate guest Wi-Fi and mobile offload, as well as other emerging models of community use of Wi-Fi (Figure 22). Figure 22. Global Public Wi-Fi Hotspots: Asia Pacific Leads with 45 Percent Hotspots Worldwide by 2021 Note: Middle East and Africa represents 1 percent of global public Wi-Fi hotspots by 2021. Sourc e. M ara v edis, C i s co V N I M obile, 2017 Wi-Fi access has had widespread acceptance by MNOs globally, and it has evolved as a complementary network for traffic offload purposesoffloading from expensive cellular networks on to lower-cost-per-bit Wi-Fi networks. If we draw a parallel from data to voice, we can foresee a similar evolution where VoWiFi is evolving as a supplement to cellular voice, extending the coverage of cellular networks through Wi-Fi for voice within the buildings and other areas that have a wider and more optimum access to Wi-Fi hotspots. Overall Wi-Fi Traffic Growth A broader view of Wi-Fi traffic (inclusive of traffic from Wi-Fi-only devices) shows that Wi-Fi and mobile are both growing faster than fixed traffic (traffic from devices connected to the network through Ethernet). Fixed traffic will fall from 52 percent of total IP traffic in 2015 to 33 percent by 2020. Mobile and offload from mobile devices together will account for 47 percent of total IP traffic by 2020, a testament to the significant growth and impact of mobile devices and lifestyles on overall traffic. Wi-Fi traffic from both mobile devices and Wi-Fi-only devices together will account for almost half (49 percent) of total IP traffic by 2020, up from 42 percent in 2015 (Figure 23). (Note that this forecast extends only to 2020 because the fixed forecast has not yet been extended to include 2021.) Figure 23. IP Traffic by Access Technology Note: FixedWi-Fi from Mobile Devices may include a small amount of FixedWired from Mobile Devices Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Because mobile video content has much higher bit rates than other mobile content types, mobile video will generate much of the mobile traffic growth through 2021. Mobile video will grow at a CAGR of 54 percent between 2016 and 2021, higher than the overall average mobile traffic CAGR of 47 percent. Of the 49 exabytes per month crossing the mobile network by 2021, 38 exabytes will be due to video (Figure 24). Mobile video represented more than half of global mobile data traffic beginning in 2012. Figure 24. Mobile Video Will Generate More Than Three-Quarters of Mobile Data Traffic by 2021 Note: Figures in parentheses refer to 2016 and 2021 traffic share. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 One consequence of the growth of video in both fixed and mobile contexts is the resulting acceleration of busy - hour traffic in relation to average traffic growth. Video usage tends to occur during evening hours and has a prime time, unlike general web usage that occurs throughout the day. As a result, more video usage means more traffic during the peak hours of the day. Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) Virtual reality immerses users in a simulated environment and augmented reality is an overlay of technology on the real world. Both are equally appealing to a creative mind and have their own set of specific applications. Both VR and AR are poised to be the next set of the biggest trends in mobile technology. The evolution of edge computing and advancements in wireless networking ranging from the imminent roll out of 5G to highly efficient mobile connectivity solutions coupled with access to smarter mobile and wearable devices have all contributed to providing a rich environment for the proliferation and growth of AR and VR. Figure 25. All the Realities: VR, AR, Mixed and Extended The accelerated acquisition of smartphones, tablets and wearable devices is significantly contributing to the development of AR and VR markets. Globally, smartphones will be 53.1 of device connections by 2021 (CAGR of 11 percent), and 85.8 of total traffic growing at a CAGR of 48 percent. VR headsets will grow from an installed base of 18 million in 2016 to nearly a 100 million by 2021, a growth of 40 percent CAGR. AR and VR market development is expected to follow a similar trend. Table 2. Key accelerators and barriers to entry for AR and VR market Dependency on rollout of IoT or Tactile Internet Source: Cisco VNI Mobile, 2017 While gaming is one of the key applications driving VR, AR is primarily been driven by industrial applications such as retail, medicine, education, tourism, retail shopping (furniture, clothes comparison, etc.) just to name a few. In comparison to VR, currently AR seems to be growing at a slower rate but with its multiple applications in different industries it stands a chance to become more popular than VR. But the jury is still out as things have just started evolving in this fascinating space. All these innovations in AR and VR will place new demands on the network in terms of its quality and performance. Bandwidth and latency requirements will become increasingly imperative for a high quality VR and AR experience and Service Providers will need to take a note of this new demand. Globally, Virtual Reality traffic will grow 11 fold from 13.3 Petabytes per month in 2016, to 140 Petabytes per month in 2021. (See Figure 26). Figure 26. VR Mobile Data Traffic Sourc e. C i s co V N I M obile, 2017 Globally, Augmented Reality traffic will increase 7-fold between 2016 and 2021, from 3 Petabytes per month in 2016 to 21 Petabytes per month in 2021. (See Figure 27). Figure 27. AR Mobile Data Traffic Sourc e. C i s co V N I M obile, 2017 This is a tremendous opportunity for service providers to jump in at and provide their distribution and GTM (Go to market) muscle to further drive the adoption of VR and AR. VR and AR ecosystems are just forming now, Service providers can catch some of these early developments and gain significantly by owning or helping develop some of the AR and VR ecosystems that will ultimately drive their network connectivity offerings. Whether AR trumps VR or VR grows faster than AR remains to be seen - what is unmistakable is that there will be a resounding impact with this new technological advance. Globally, the average mobile network connection speed in 2016 was 6.8 Mbps. The average speed will grow at a CAGR of 24.4 percent, and will reach nearly 20.4 Mbps by 2021. Smartphone speeds, generally 3G and higher, will be on par with the overall average mobile connection by 2021. Smartphone speeds will nearly double by 2021, reaching 20.3 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that usage increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased usage, which can range from a few months to several years. However, in mature markets with strong data caps implementation, evidence points to the fact that the increase in speed may not lead to the increase in usage of mobile data. The Cisco VNI Mobile Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 3). Table 3. G lobal and R e gional Projected Average Mobile N etwork Con n ection Speeds (in M bps) Note: Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2021. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 The speed at which data can travel to and from a mobile device can be affected in two places: the infrastructure speed capability outside the device and the connectivity speed from the network capability inside the device (Figure 28). These speeds are actual and modeled end-user speeds and not theoretical speeds that the devices, connection, or technology is capable of providing. Several variables affect the performance of a mobile connection: rollout of 2G, 3G, and 4G in various countries and regions, technology used by the cell towers, spectrum availability, terrain, signal strength, and number of devices sharing a cell tower. The type of application the end user uses is also an important factor. Download speed, upload speed, and latency characteristics vary widely depending on the type of application, be it video, radio, or instant messaging. Figure 28. Mobile Speeds by Device Source: Cisco VNI Mobile, 2017 By 2021, 4G speeds will be nearly double than that of an average mobile connection. In comparison, an average mobile connection will surpass by 2-fold over 3G speeds by 2021 (Figure 29). Figure 29. Mobile Speeds by Technology: 2G Versus 3G Versus 4G Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Ookla Speedtest An increasing number of service providers worldwide are moving from unlimited data plans to tiered mobile data packages. To make an estimate of the impact of tiered pricing on traffic growth, we repeated a case study based on the data of several tier 1 and tier 2 North American service providers. The study tracks data usage from the timeframe of the introduction of tiered pricing 6 years ago. The findings in this study are based on Ciscos analysis of data provided by a third-party data-analysis firm. This firm maintains a panel of volunteer participants who have given the company access to their mobile service bills, including GB of data usage. The data in this study reflects usage associated with devices (from January 2010 and September 2016) and also refers to the study from the previous update for longer-term trends. The overall study spans 6 years. Ciscos analysis of the data consists o f cat e g o rizing the pricing plans, o p er a ting s y stems, d e vic e s. a n d data usage by u sers incor p orati n g a d ditio n al thir d - party i n formation abo u t d e vice c h aract e ristics a n d p e rforming exp l orat o r y and statistical d a ta an a l y sis. The res u lts of the study re p r esent actu a l data from a few ti e r 1 a n d ti e r 2 mobile d ata op e r ators from N o rth Americ a n mark e ts, gl o bal for e casts th a t i n clude em e r ging markets and more p rovi d ers m a y lead to l o w er e sti m at e s . U n l i m ited pl a ns h a d m a de a tem p orary r es u r g e nce from Octo b er 2 013 to Ju n e 2 0 14 w ith the incre a sed num b er o f u n l i m ited plan o ffer i n g s by tier 2 o p erat o rs. In September 2016, 61 p e rcent of t h e d ata pla n s w ere ti e red a nd 39 p e r c e n t of the d a ta p l ans w ere un l imite d. T he gi g ab y t e co n sumpti o n of b o th ti e red and u n lim i ted plans h a s in creas e d. On a n a verage, usa g e on a d e v ice w i t h a ti e red p lan gr e w from 1.1 GB in Ju n e 2 014 to 2.9 GB in September 2016. U n l i mi t ed pla n s co n s um p t i on gr e w at a faster rate, from 2.6 GB in Ju n e 2 0 14 to 7.0 G B in September 2016. T i e red pric i ng p lans are of t en d e s ign e d to co n strain the h e avi e st mobi l e d ata users, es p ecially the top 1 p e r c ent of mo b i l e data co n sum e rs. T he us a ge p e r mo n th of the aver a ge top 1 perc e nt of mo b ile d ata users has b een ste a dily decr e asi n g com p ared to th a t of ov e rall usag e. At the b e gin n ing of the 6 - y ear stud y. 52 perc e nt of the tr a ffic w as g e n e r at e d by t he top 1 p e rcent. With the rei n troducti o ns and prom o tio n s of un l imited plans by tier 2 o p e rat o rs i n the stud y. the t op 1 p e rcent g e nerat e d 1 8 percent of the ov e rall traffic p e r month by J une 201 4. By September 2016, j u st 6 p ercent o f the traffic w as g e n e r at e d by the top 1 p e r c e n t of us e rs ( Fig u re 3 0 ). Figure 30. Top 1 Percent Generates 52 Percent of Monthly Data Traffic in January 2010 Compared to 6 Percent in September 2016 Source: Cisco VNI Mobile, 2017 The top 20 percent of mobile users generate 56 percent of mobile data traffic and the top 5 percent of users consume 25 percent of mobile data traffic in the study (Figure 31). Figure 31. Top 20 P e rcent Consumes Near l y 56 P e rcent of Mobile Data Traf f ic Sourc e. C i s co V N I M obile, 2017 With the intr o ducti o n o f n e w. lar g er-screen s martp h on e s and ta b l e ts w ith all mo b il e - d a t a - p l an t y pes, there is a co n tinuing incre a se in u sage in terms of gig a b y tes per mo n th p e r user in a ll the top tiers ( Fig u re 32 ). Figure 32. Top 20 P e rcent o f Average Users Consumes 13 G i ga b y tes p e r Mo n th Note: Study based on North American Tier 1 and Tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 The proportion of mobile users who generated more than 2 gigabytes per month was 65 percent of users at the by September 2016, and 10 percent of the users consumed more than 10 gigabytes per month of mobile data (Figure 33) in the study. Figure 33. 65 Percent of Mobile Users Consume More Than 2 GB per Month Note: Study based on North American Tier 1 and Tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 iOS Marginally Surpasses Android in Data Usage At the beginning of the 6-year tiered-pricing case study, Android data consumption was equal to, if not higher than, that of other smartphone platforms. However, Apple-based devices have since caught up, and their data consumption is marginally higher than that of Android devices in terms of gigabytes per month per connection usage (Figure 34). Figure 34. Gigabytes per Month by Operating System Note: Study based on North American Tier 1 and Tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Tiered plans outnumber unlimited plans unlimited plans continue to lead in data consumption. Although the number of unlimited plans with tier 1 operators is declining, users with tier 1 operators have a higher average usage in gigabytesmonth with unlimited plans (Figure 35). Figure 35. Tiered vs. Unlimited Plans Note: Study based on to North American Tier 1 and Tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 T he n u mb e r of sh a red p lans is n o w a m a jor i t y com p ared to th a t of re g ular pl a ns. T he av e ra g e data usage for sh a red p lans is a p proac h ing t h a t of re g ular pl a ns (Figure 3 6 ). Figure 36. Shared vs. Regu l ar Data Plans Note: Study based on to North American Tier 1 and Tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2017 Besides mainstream mobile devices, billions of IoT connections will be added over next 5 years. These connections are predominantly either on Wi-Fi andor on cellular networks. In Figure 36 is the consumption of a small selection of popular IoT devices and their consumption in Megabytes (MB) per hour on the Wi-Fi network at the end of 2016. If these connections were on the mobile network and on a 5 GB data cap, the following Figure 37 shows the number of hours of consumption these IoT connections would take to fill the data cap. There are immense implications on the network design and readiness for the slew of IoT devices coming on to the network, be it Wi-Fi or mobile. Mobile data plans will need to evolve to accommodate the large mix and types of connections for end consumers and subscribers. Figure 37. New IoT Devices in the Mix: What If They Were on the MobileCellular Network Note: 530 MB per hour upload Source: Nielsen Mobile 2016 Cisco VNI Mobile, 2017 Mobile connectivity has become essential for many network users. Most people already consider mobile voice service a necessity, and mobile voice, data, and video services are fast becoming an integral part of consumers and business users lives. Used extensively by consumer as well as enterprise segments, with impressive uptakes in both developed and emerging markets, mobility has proved to be transformational. The number of mobile subscribers has grown rapidly, and bandwidth demand for data and video content continues to increase. Mobile M2M connections represent the fastest growing deviceconnection category in our forecast. The next 5 years are projected to provide unabated mobile video adoption. Backhaul capacity and efficiency must increase so mobile broadband, data access, and video services can effectively support consumer usage trends and keep mobile infrastructure costs in check. We continue to see evolution of mobile networks. While 4G or LTE connectivity is forecasted to have the primary share of the market, there are field trails currently underway for 5G in some countries. Deploying next-generation mobile networks requires greater service portability and interoperability. With the proliferation of mobile and portable devices, there is an imminent need for networks to allow all these devices to be connected transparently, with the network providing high-performance computing and delivering enhanced real-time video and multimedia. New network capabilities have generated uptake of newer advanced mobile services such as augmented reality and virtual reality. We find that this continuous evolution towards enhanced bandwidth, latency, security and openness of mobile networks will broaden the range of applications and services that can be deployed, creating a highly enhanced mobile broadband experience. The expansion of wireless access (both cellular and Wi-Fi) will increase the number of consumers who can access and subsequently rely on mobile networks, creating a need for greater economies of scale and lower cost per bit. As many business models emerge with new forms of advertising media and content partnerships and mobile services including M2M, live gaming, and augmented and virtual reality, a mutually beneficial situation needs to be developed for service providers and over-the-top providers. New partnerships, ecosystems, and strategic consolidations are expected to further transform the wireless networking landscape as mobile operators, content providers, application developers, and others seek to monetize the content, services, and communications that traverse mobile networks. Operators must solve the challenge of effectively monetizing video traffic while developing profitable business cases that support capital infrastructure expenditures needed for 5G. They must become more agile and able to change course quickly and provide innovative services to engage and retain a wide range of customers from technology savvy to technology agnostic. While the net neutrality regulatory process and business models of operators evolve, there is an unmet demand from consumers for the highest quality and speeds. There is a definite move towards wireless technologies becoming seamless with wired networks for ubiquitous connectivity and experiences. The next few years will be critical for operators and service providers to plan future network deployments that will create an adaptable environment in which the multitude of mobile-enabled devices and applications of the future can be deployed. For More Information Appendix A: The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast T a b le 4 sh o w s d e tail e d d a ta from the Cisco V NI Gl o b a l Mobile D a ta T raffic Forec a st. T h i s for e c ast i n cludes o n ly ce l lular traffic and e x cludes traffic offl o a d ed onto W i - Fi a n d sma l l cell from du a l-mode dev i c es. T he o th e r p o rtable d e vices c a tegory inclu d es rea d ers, p o rtable g a ming co n s oles, a n d o ther port a ble d e vices w ith em b edded ce l lular connectivi t y. Wearables a re i n c l u ded in the M2M cate g or y . Table 4. G lobal Mobile D a ta T r affic, 20162021 Source: Cisco Mobile VNI, 2017 The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast relies in part upon data published by Ovum, Machina, Strategy Analytics, Infonetics, Gartner, IDC, DellOro, Synergy, ACG Research, Nielsen, comScore, Verto Analytics, the International Telecommunications Union (ITU), CTIA, and telecommunications regulators in each of the countries covered by VNI. The Cisco VNI methodology begins with the number and growth of connections and devices, applies adoption rates for applications, and then multiplies the application user base by Ciscos estimated minutes of use and KB per minute for that application. The methodology has evolved to link assumptions more closely with fundamental factors, to use data sources unique to Cisco, and to provide a high degree of application, segment, geographic, and device specificity. Inclusion of fundamental factors . As with the fixed IP traffic forecast, each Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update increases the linkages between the main assumptions and fundamental factors such as available connection speed, pricing of connections and devices, computational processing power, screen size and resolution, and even device battery life. This update focuses on the relationship of mobile connection speeds and the KB-per-minute assumptions in the forecast model. Device-centric approach . As the number and variety of devices on the mobile network continue to increase, it becomes essential to model traffic at the device level rather than the connection level. This Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update details traffic to smartphones nonsmartphones laptops, tablets, and netbooks e-readers digital still cameras digital video cameras digital photo frames in-car entertainment systems and handheld gaming consoles. Estimation of the impact of traffic offload . The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast model now quantifies the effect of dual-mode devices and femtocells on handset traffic. Data from the USC Institute for Communication Technology Managements annual mobile survey was used to model offload effects. A ppendix B: Global 4G Networks and Connections Tables 5 and 6 show the growth of regional 4G connections and wearable devices, respectively. Table 5. Regional 4G Co n nections G ro w th Nu m b er o f 4 G Conn ecti on s ( M ) Perce n t o f To tal Conn e c ti on s Nu m b er o f 4 G Conn ecti on s ( M ) o f To tal Conn ecti on s Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco Mobile VNI, 2017 Table 6. Regional Wearable Devices Growth Nu m b er o f W eara b le D e v ices ( M ) Nu m b er o f W eara b le D e v ices ( M ) Asia P a cif i c C entral and Ea s te r n Euro p e Latin A m er i ca M iddle E a st and A f r ica N orth A m e rica W e st e rn E urope Source: Cisco Mobile VNI, 2017 Appendix C: IPv6-Capa b le Devices, 20162021 T a b le 7 pr o vides the se g mentati o n o f IPv6-ca p ab l e d e vices by dev i ce t y pe, a n d T a b le 8 prov i des r e gional IPv 6 - ca p able for e cast d e tai l s. Table 7. IPv6 - Capable D e vices by Device T y pe, 20162021 Nonsmart p hon e s Other po r tabl e s Source: Cisco Mobile VNI, 2017 Table 8. IPv6 - Capable D e vices by Re g ion, 20162021 C A GR 20162021 Asia P a cif i c Central and Eastern Europe Latin Amer i ca Middle E a st and Afr i ca North Am e rica W e st e rn E urope Source: Cisco Mobile VNI, 2017 Was this Document Helpful 169 2017 Cisco andor its affiliates. Alle Rechte vorbehalten.